Каузальные петли обратной связи (CLD)

# CLD — Каузальные петли обратной связи (Causal Loop Diagrams) ## Определение Визуальный инструмент системной динамики: диаграмма переменных, связанных причинно-следственными стрелками с полярностью (+/−), образующих усиливающие (R) и балансирующие (B) петли обратной связи с учётом задержек (delays). ## Суть 1. **Элементы:** Переменные (блоки) + Связи (стрелки с «+» или «−») + Задержки (||) 2. **R-петля (Reinforcing):** Усиливающая — экспоненциальный рост или падение. Правило: чётное число минусов 3. **B-петля (Balancing):** Балансирующая — система стремится к равновесию. Правило: нечётное число минусов 4. **Delays:** Задержки между причиной и следствием делают системы контринтуитивными (Закон Сенге #7) 5. **Строится из Iceberg:** Переменные берутся из уровня «Структуры» модели Айсберга ## Применение - Визуализация скрытых взаимосвязей в системе - Поиск петель, порождающих проблемное поведение - Идентификация системных архетипов (Limits to Growth, Shifting the Burden и др.) - Обнаружение задержек, объясняющих «почему всё стало хуже, хотя мы старались» ## Связи - [[536-K-Iceberg-Model]] — предыдущий шаг: структуры Iceberg → переменные CLD - [[536-K-Leverage-Points-Meadows]] — следующий шаг: петли CLD → точки воздействия - [[536-K-System-Archetypes-Senge]] — типовые конфигурации петель - [[536-K-Stocks-and-Flows]] — расширение: stocks (накопления) + flows (потоки) ## Антипаттерны - ❌ Строить CLD без Iceberg — нет источника переменных, диаграмма строится «из головы» - ❌ Слишком много переменных (> 10) — теряется читаемость, начинайте с 5-7 - ❌ Забывать о задержках — именно delays объясняют контринтуитивное поведение - ❌ Путать CLD со Stock-and-Flow — CLD показывает качественные связи, не количественные